Das SLAC National Accelerator Laboratory des DOE nutzt KI zur Verbesserung von X

Das SLAC National Accelerator Laboratory des Energieministeriums hat eine auf künstlicher Intelligenz basierende Methode entwickelt, die es Wissenschaftlern erleichtern würde, Röntgenbilder von Halbleitermaterialien zu vergleichen.

Das Labor, das von der Stanford University betrieben wird, setzt auf die Technologie zur Unterstützung seiner Linac Coherent Light Source, der ersten Freie-Elektronen-Laseranlage für harte Röntgenstrahlung der Welt, sagte das DOE am Donnerstag.

Wissenschaftler nutzen Röntgenstrahlen, um die aktuelle und sich verändernde atomare Struktur von Materialien zu erkennen und so neue Elemente zu entwickeln. Der Prozess ist wertvoll für die Entwicklung von Computern und chipbasierten Technologien der nächsten Generation.

Die neue KI-Technik erwies sich als 10-mal schneller als frühere Methoden zum Vergleichen von Röntgenbildern und 100-mal schneller in Kombination mit neuer Hardware wie dem aktualisierten LCLS. LCLS II ist für die Aufnahme von bis zu einer Million Schnappschüssen pro Sekunde konzipiert, was exponentiell mehr ist als die 100 Bilder pro Sekunde der Vorgängerversion.

KI ermöglichte es SLAC-Forschern auch, Hochtemperatur-Supraleiter zu untersuchen und Daten in Echtzeit zu analysieren, was ihnen Zeit sparte und eine Abkürzung für die Lokalisierung und Untersuchung faszinierender Ergebnisse darstellte.

Das SLAC National Accelerator Laboratory ist der Standort des 2 Meilen langen Stanford Linear Accelerator, des längsten Teilchenbeschleunigers der Welt.

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